Топикстартер
Член клуба
[bigdata team] Курс Python: Промышленная разработка. Курс целиком (Алексей Драль)
- Ссылка на картинку
Для кого этот курс
Разработчики
Освоите лучшие практики разработки ПО, научитесь писать поддерживаемый код, прокачаете знания Python. Подойдет Junior и Middle разработчикам.
Аналитики
Научитесь писать код, который позволяет воспроизводить результаты исследований и эффективно проверять гипотезы.
Data Scientists
Научитесь писать код, готовый к интеграции в продукт или сервис.
Что входит в программу
9 недель
Лучшие практики промышленной разработки на Python: 15 часов лекций и live coding, 4-8 часов на самостоятельную работу в неделю.
9 заданий
После каждого занятия вы будете выполнять практические задания на закрепление материала.
3 мини-проекта
После каждой части курса вы будете работать над мини-проектами для отработки новых знаний на практике.
Чему вы научитесь
Часть 1. Тестирование приложений, консольные приложения, юникод и кодировки
Вы научитесь работать с распределенными файловыми системами, познакомитесь с экосистемой Hadoop, разберетесь с оптимизацией MapReduce вычислений и работой с Hive.
Тестирование приложений
Консольные приложения (argparse)
Юникод, введение в логирование
Часть 2. Логирование, Mock внешних зависимостей, автоматизация работы с Web
Вы научитесь настраивать логирование, работать с имитацией поведения внешних ресурсов, использовать Web-технологии для автоматического парсинга интернет-страниц.
Логирование в Python, YAML
Mock внешних зависимостей
Автоматизация работы с Web
Часть 3. Паттерны проектирования, Web-сервис, мониторинг приложений
Вы познакомитесь с самыми используемыми паттернами проектирования, напишете собственный Web-сервис и научитесь его деплоить и тестировать.
Паттерны проектирования
Пишем Web-сервис с нуля
Мониторинг приложений
Разработчики
Освоите лучшие практики разработки ПО, научитесь писать поддерживаемый код, прокачаете знания Python. Подойдет Junior и Middle разработчикам.
Аналитики
Научитесь писать код, который позволяет воспроизводить результаты исследований и эффективно проверять гипотезы.
Data Scientists
Научитесь писать код, готовый к интеграции в продукт или сервис.
Что входит в программу
9 недель
Лучшие практики промышленной разработки на Python: 15 часов лекций и live coding, 4-8 часов на самостоятельную работу в неделю.
9 заданий
После каждого занятия вы будете выполнять практические задания на закрепление материала.
3 мини-проекта
После каждой части курса вы будете работать над мини-проектами для отработки новых знаний на практике.
Чему вы научитесь
Часть 1. Тестирование приложений, консольные приложения, юникод и кодировки
Вы научитесь работать с распределенными файловыми системами, познакомитесь с экосистемой Hadoop, разберетесь с оптимизацией MapReduce вычислений и работой с Hive.
Тестирование приложений
Консольные приложения (argparse)
Юникод, введение в логирование
Часть 2. Логирование, Mock внешних зависимостей, автоматизация работы с Web
Вы научитесь настраивать логирование, работать с имитацией поведения внешних ресурсов, использовать Web-технологии для автоматического парсинга интернет-страниц.
Логирование в Python, YAML
Mock внешних зависимостей
Автоматизация работы с Web
Часть 3. Паттерны проектирования, Web-сервис, мониторинг приложений
Вы познакомитесь с самыми используемыми паттернами проектирования, напишете собственный Web-сервис и научитесь его деплоить и тестировать.
Паттерны проектирования
Пишем Web-сервис с нуля
Мониторинг приложений
Показать больше
