Организатор
[Skillstune] Школа аналитиков. Тариф Самостоятельный (Марина Трушко, Полина Руска)
- Ссылка на картинку
Этот курс для Вас, если вы хотите:
Модуль 1. БАЗОВАЯ АНАЛИТИКА
1.1 Вводная часть по аналитике
С чего начать будущему аналитику
Hard и Soft Skills
Ключевые бизнес-метрики и их расчеты
Возможные источники данных
Инструменты извлечения данных
Основные подходы к анализу данных
1.2 Инструменты для работы с данными
Excel как один из основных инструментов аналитика
Power Query
Power Pivot
1.3 Формирование отчетности
Базовые принципы и правила формирования отчетности
Написание аналитических записок
Выработка бизнес-рекомендаций на базе существующей отчетности
Бонус: Оценка деятельности отдела продаж
1.4 Анализ данных
Работа с большими массивами данных: обработка, агрегация
Анализ качества данных
Нахождение основных факторов, влияющих на продажи
Формирование и проверка гипотез
Кросс-категорийный анализ Top-Down/Bottom-Up
Анализ активной клиентской базы
1.5 Визуализация данных
Построение графиков и диаграмм
Подготовка презентаций в Power Point
Золотые правила презентаций
Модуль 2. ПРОДВИНУТАЯ АНАЛИТИКА
2.1 Управление ассортиментом
ABC-анализ
Матрица BCG
Ранжирование по бизнес-критериям
Корреляционный анализ
2.2 Анализ рынка
Виды исследований и их методология
Анализ рыночных тенденций
Основные игроки: анализ конкурентной активности и их влияния на рынок
2.3 Анализ поведения потребителей
Виды исследований и их методология
Потребительские метрики и тесты
2.4 Прогнозирование спроса
Методы прогнозирования
Построение прогнозных моделей
Анализ факторов, влияющих на спрос
Точность прогнозирования
Расчет и постановка целей по объему продаж
Регрессионный анализ
2.5 Промо анализ
1. Основы промо-анализа
Промо-метрики
Определение эластичности
Каннибализация
2. Управление промо
Нахождение пороговых и оптимальных значений цены
Расчёт инкриментального объема
Прогнозирование объема продаж в период проведения промо
3. Пост-промо анализ
Определение факторов, влияющих на результат
Разработка рекомендаций
- Освоить с нуля базовые знания по аналитике данных
- Углубить и закрепить свои знания и навыки в аналитике
- Открыть для себя новые возможности в новых сферах работы
- Повысить уровень своей зарплаты
- Прокачать свои компетенции и умения
- Упростить для себя выполнение текущих задач
- Повысить свою ценность на рынке труда
- Стать востребованным специалистом, которому не страшна конкуренция
- Легко продвигаться по карьерной лестнице
- Сэкономить себе время на обучение
- Избежать ошибок при работе и выполнении задач
- Интегрированный анализ внутренней и внешней информации: анализ продаж по категориям, брендам, продуктам, каналам сбыта, регионам, оценка динамики и тенденций продаж
- Анализ информации на базе данных внешних агентств
- Комплексный анализ коммерческих показателей Компании и конкурентов на основе анализа промо активностей и стратегий, ценовой политики, розницы, данных по продажам и другим исследованиям
- Методы расчета ключевых бизнес-метрик
- Узнаете основные метрики аналитики, заговорите на «аналитическом языке», а также освоите автоматизацию отчетности
- Вы овладеете знаниями по управлению ассортиментом и аналитике исследований — областью работы аналитиков-экспертов, специалистов уровня менеджеров.
- Вы научитесь эффектно и качественно представлять аналитические материалы, формировать гипотезы и разрабатывать бизнес-рекомендации. Ваши цифры приобретут значимость для бизнеса
- Вы сможете прогнозировать спрос различными аналитическими моделями и научитесь проводить анализ промоакций и управлять ими
Модуль 1. БАЗОВАЯ АНАЛИТИКА
1.1 Вводная часть по аналитике
С чего начать будущему аналитику
Hard и Soft Skills
Ключевые бизнес-метрики и их расчеты
Возможные источники данных
Инструменты извлечения данных
Основные подходы к анализу данных
1.2 Инструменты для работы с данными
Excel как один из основных инструментов аналитика
Power Query
Power Pivot
1.3 Формирование отчетности
Базовые принципы и правила формирования отчетности
Написание аналитических записок
Выработка бизнес-рекомендаций на базе существующей отчетности
Бонус: Оценка деятельности отдела продаж
1.4 Анализ данных
Работа с большими массивами данных: обработка, агрегация
Анализ качества данных
Нахождение основных факторов, влияющих на продажи
Формирование и проверка гипотез
Кросс-категорийный анализ Top-Down/Bottom-Up
Анализ активной клиентской базы
1.5 Визуализация данных
Построение графиков и диаграмм
Подготовка презентаций в Power Point
Золотые правила презентаций
Модуль 2. ПРОДВИНУТАЯ АНАЛИТИКА
2.1 Управление ассортиментом
ABC-анализ
Матрица BCG
Ранжирование по бизнес-критериям
Корреляционный анализ
2.2 Анализ рынка
Виды исследований и их методология
Анализ рыночных тенденций
Основные игроки: анализ конкурентной активности и их влияния на рынок
2.3 Анализ поведения потребителей
Виды исследований и их методология
Потребительские метрики и тесты
2.4 Прогнозирование спроса
Методы прогнозирования
Построение прогнозных моделей
Анализ факторов, влияющих на спрос
Точность прогнозирования
Расчет и постановка целей по объему продаж
Регрессионный анализ
2.5 Промо анализ
1. Основы промо-анализа
Промо-метрики
Определение эластичности
Каннибализация
2. Управление промо
Нахождение пороговых и оптимальных значений цены
Расчёт инкриментального объема
Прогнозирование объема продаж в период проведения промо
3. Пост-промо анализ
Определение факторов, влияющих на результат
Разработка рекомендаций
Показать больше
