Топикстартер
Член клуба
Введение в статистическую теорию распознавания образов и машинного обучения (Сергей Умняшкин)
- Ссылка на картинку
В рамках статистического подхода излагаются основы машинного
обучения и распознавания образов. Изучаются методы и моде-ли, применяемые для решения задач регрессии и классификации, кластеризации и анализа данных. Рассматриваются аспекты приме-нения для решения указанных задач искусственных нейронных сетей, машин опорных векторов, ансамблей распознавателей, а также сопутствующие методы предварительной обработки данных, скрытые марковские модели. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Прикладная математика», «Математика и компьютерные науки».
Показать больше
