Топикстартер
Член клуба
[Geekbrains] Продуктовая аналитика (2020) (Елена Артемьева, Денис Катков, Алевтина Чиркова)
- Ссылка на картинку
Что вас ждет на курсе?
Data-driven маркетинг
Стратегия на основе разносторонней аналитики
о клиентах
Unit-экономика
Анализ бизнес-показателей
и оценка изменений на основе метрик под ваш бизнес
Big Data
Автоматизация
бизнес-процессов с помощью Data Science
Python и статистический анализ
Обработка больших данных
на простых и понятных примерах
A/B тесты
Тестирование бизнес-идей
и гипотез при отсутствии данных или когда их совсем нет
BI-системы и визуализация данных
Автоматические отчеты для отслеживания эффективности изменений
Презентация данных
Навыки убеждения, необходимые для презентации результатов команде
Практика
Домашнее задание после каждого урока
Для кого этот курс?
Product-менеджеры
Тестировать гипотезы, применять аналитические инструменты для развития продукта и усилить свою экспертность.
Маркетологи и аналитики
Использовать аналитику для увеличения трафика и применять Python для анализа больших данных.
Руководители
Проверять бизнес-идеи, безошибочно инвестировать
и уметь находить талантливых сотрудников.
Программа курса
Модуль 1: Продуктовая аналитика и развитие продуктов
Модуль 2: Организация и проведение исследований
Модуль 3: Маркетинговая и клиентская аналитика
Модуль 4: Web и app-аналитик
Модуль 5: Python
Модуль 6: Power BI
После окончания курса вы сможете
Интегрировать аналитику в бизнес-процессы
1
Понимать, принесёт
ли продукт деньги
2
Повышать вовлеченность пользователей
3
Создавать продукт,
который нужен на рынке
Применять инструменты для решения бизнес-задач
1
Работать с Python
и писать сложные SQL
запросы
2
Применять
BI-инструменты
и визуализировать данные
3
Интегрировать Big Data
в бизнес-процессы
Стоимость:
4,5 месяца по 5500 рублей = 25 000 рублей.
Data-driven маркетинг
Стратегия на основе разносторонней аналитики
о клиентах
Unit-экономика
Анализ бизнес-показателей
и оценка изменений на основе метрик под ваш бизнес
Big Data
Автоматизация
бизнес-процессов с помощью Data Science
Python и статистический анализ
Обработка больших данных
на простых и понятных примерах
A/B тесты
Тестирование бизнес-идей
и гипотез при отсутствии данных или когда их совсем нет
BI-системы и визуализация данных
Автоматические отчеты для отслеживания эффективности изменений
Презентация данных
Навыки убеждения, необходимые для презентации результатов команде
Практика
Домашнее задание после каждого урока
Для кого этот курс?
Product-менеджеры
Тестировать гипотезы, применять аналитические инструменты для развития продукта и усилить свою экспертность.
Маркетологи и аналитики
Использовать аналитику для увеличения трафика и применять Python для анализа больших данных.
Руководители
Проверять бизнес-идеи, безошибочно инвестировать
и уметь находить талантливых сотрудников.
Программа курса
Модуль 1: Продуктовая аналитика и развитие продуктов
Модуль 2: Организация и проведение исследований
Модуль 3: Маркетинговая и клиентская аналитика
Модуль 4: Web и app-аналитик
Модуль 5: Python
Модуль 6: Power BI
После окончания курса вы сможете
Интегрировать аналитику в бизнес-процессы
1
Понимать, принесёт
ли продукт деньги
2
Повышать вовлеченность пользователей
3
Создавать продукт,
который нужен на рынке
Применять инструменты для решения бизнес-задач
1
Работать с Python
и писать сложные SQL
запросы
2
Применять
BI-инструменты
и визуализировать данные
3
Интегрировать Big Data
в бизнес-процессы
Стоимость:
4,5 месяца по 5500 рублей = 25 000 рублей.
Показать больше
